AI“人工智能”还不够智能

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AI“人工智能”还不够智能


本文作者:博思研究创办人,群蜂社蜂友,赵博思先生;

群蜂学堂合作伙伴——博思风险投资研究所:趋势前瞻,价值发现;


核心观点:人工智能处于爆发前夜,重点关注基础层面的技术

  • 法国世界杯夺冠,意味着一大波预测世界杯的人工智能都失败了,直接告诉我们:AI不是灵丹妙药。AI是做数据处理、优化和匹配的。
  • AI还处于α阶段。这个阶段拼的是技术。技术不是钱多就能解决的。首先要有核心思想和技术,然后技术变现的渠道和手段才需要大量的资金。资本应该警惕当红的人工智能创企。
  • 博思研究的观点:基于假设的假设不成立。在人工智能技术还不成立的时候,建于其上面的应用其实价值不大。
  • 作为技术,无论是数据的获取、加工,还是算法革命,好坏都可以相对清晰、理性的判断出来的。凡说不清楚的,无论来头多么大,也不要管。
  • 投资在于价值发现,已被过度投资的项目,自身风险不变,但超额风险回报却没有了,不值得投资。
  • 结论:人工智能处于爆发前夜,不要进入模式创业——技术突破是当下AI价值判断的试金石。


1、前瞻(持续100年的大机会):人工智能和大数据将成为未来的“电”


世界杯之前,一系列的人工智能开始冒泡儿,什么德国夺冠啊,什么巴西夺冠啊……赛程过半,这些巨头全部回家。人工智能的这些企业也全部哑火,并且假装什么也没说过。


即便某个AI预测对了赢家,其本身也确实采用了某种方法,二者之间也并无实质关联。否则无须创业,只需要把钱全部押注你的目标球队,你赚的钱早就可以让你退休享受生活了。


博思研究认为,判断一件事是否可靠,逻辑很简单:相信自己的技术,请用钱证明自己。不能用钱证明自己,而试图以此赚别人钱的,都不靠谱。


所以,人工智能预测世界杯,就是胡说八道。因为世界杯完全是由人的行为构成,而个人行为不确定性,机器无法获取行为参数,又怎么能预测?


在至少20年时间里,人工智能是无法帮人类做出准确判断的。


但这不是说人工智能没有价值。人工智能无法预测未来,但是基于事实、数据和逻辑的当下的分析和判断,人工智能可以帮助我们做很多辅助性的工作。这些工作越准确,我们对当下的把握就越准确,我们的信息、决策和驾驭能力就越准确——信息、决策和驾驭是博思研究对于管理的三大定义。


AI的运算和处理能力是基于大数据的,所以只有在确定的依据下,处理海量数据,把过去人类自己无法计算的参数拿出来——这个参数只有和决策结果正相关才有意义;或者通过某个相关的指标,进行量化计算,提高概率或者协助降低风险;或者输入所有已知数据和你的决策,由人工智能来判断决策可能带来的风险和问题。


一句话概括:在有确切依据的情况下,人工智能可以帮助我们做很多复杂的计算工作,帮助我们对关键要素做出判断。


人工智能本轮的发轫是从iPhone开始的。起点是苹果推出的Siri。之后一系列碎片的创新出现:能够感知你身体状况的手环、能够上网冲浪的眼镜、能够战胜人类围棋的程序(谷歌的Alpha Go阿尔法狗)、能够自动驾驶的汽车(特斯拉等等)……把人机交互、大数据处理和机器学习等能够让机器更智能的创新集合到一起之后,人工智能这个概念开始走向社会。


实际上,人工智能之于21世纪,相当于电力系统之于20世纪,未来会改变我们的生活。而且随着各种决策标准化的可能性,未来会更有价值。


机器改变了世界,电力改变了世界,网络改变了世界,下一步,就是人工智能和大数据持续的改变世界。

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